Data Lakehouse: sua empresa no caminho da cultura analítica
Apenas 33% dos tomadores de decisões estão satisfeitos com entregas da área de analytics das empresas, segundo estudo da Cappra Institute, e o Data Lakehouse pode ser a solução
Como os executivos de logística podem quebrar os silos de dados
Descubra nesse artigo como quebrar silos de dados de transportadoras, corretoras de frete, 3PLs e outras empresas de logística
Silos de Dados: 4 dicas para identificá-los em sua empresa
Conheça 4 características das empresas que possuem Silos de Dados, os riscos gerados e como quebra-los para obter toda pontência dos dados
Data Lakehouse: Arquitetura de uma Nova Era
Você conhece o Data Lakehouse? É um repositório de dados com arquitetura hibrida para empresas que precisam do melhor dos mundos. Saiba mais
Qual o melhor repositório de dados para sua empresa?
Neste e-book, abordaremos a escolha do repositório de dados mais adequado para cada tipo de negócio. Uma das principais questões enfrentadas pelas
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Plataforma Analítica de ponta a ponta
Neste episódio podcast, Go Beyond IT, você vai entender como construir uma Plataforma Analítica de ponta a ponta.
Construindo um Data Lake
Neste segundo e último episódio sobre Data Lake, nossos especialistas Rafael Dourado e Eder Dias, debatem sobre como começar a construir um.
Data Lake: Quando e pra que usar?
Pega um café e seja bem-vindo a essa jornada para aprender mais sobre como um Data Lake bem construído consegue ajudar cientistas e analistas a resolver obstáculos de negócios e identificar novas oportunidades.
Arquitetura Lambda
Vamos conversar sobre Arquitetura Lambda? Esta arquitetura poderosa traz soluções tanto para camadas quentes quanto para frias.
Stream? Data Lake? Talvez a resposta seja Arquitetura Lambda
Muita se fala sobre Data Lake e Stream Analytics, mas se você busca uma mistura desses processamento de dados, talvez a resposta seja Arquitetura Lambda
Plataforma Analítica
A Programmer’s apresenta uma discussão sobre como o mercado tem usado uma plataforma analítica para extrair valor dos dados.